Jednolity standard dla zróżnicowanych systemów energetycznych
W 2024 r. całkowita ilość danych tworzonych, rejestrowanych, kopiowanych i konsumowanych na całym świecie wyniosła około 150 zettabajtów - o 27 zettabajtów (1 zettabajt = 1 kwadrylion bajtów) więcej niż w 2023 r. - co odzwierciedla gwałtowny wzrost w tym obszarze.
Ilość danych w zettabajtach
Stan na: 05/2024; Źródło: Statista; * Prognoza
Udziały w rynku łączności przemysłowej z naciskiem na Ethernet
Źródło: HMS Networks
2025 według sektorów użytkowników końcowych
Oczekuje się, że sektor motoryzacyjny i transportowy będzie stanowił 25% rynku przemysłowego Ethernetu w 2025 roku, odzwierciedlając wiodącą pozycję branży w zakresie wdrażania technologii automatyzacji oraz postępu i dalszego rozwoju produkcji. Rosnąca popularność produkcji pojazdów elektrycznych i coraz większa złożoność elektroniki samochodowej napędzają popyt na coraz bardziej zaawansowane sieci komunikacyjne. Zdolność Ethernetu przemysłowego do obsługi szybkiej transmisji danych i deterministycznej komunikacji sprawia, że jest on niezbędny w zakładach automotive nowej generacji, które dążą do optymalizacji procesów produkcyjnych i utrzymania przewagi konkurencyjnej.
Źródło: Future Market Insights Inc.
Ethernet na arenie przemysłowej
według ofert (mld USD)
Źródło: Global Market Insights Inc.
"Rynek przemysłowego Ethernetu został wyceniony na 10,5 mld USD w 2023 r. i oczekuje się, że w latach 2024-2032 wzrośnie przy CAGR przekraczającym 8%. Przemysł 4.0 i inteligentne inicjatywy produkcyjne są kluczowymi siłami napędzającymi rynek. Ruchy te podkreślają przyjęcie zaawansowanych, wiodących technologii cyfrowych, w tym IoT, sztucznej inteligencji i analizy dużych zbiorów danych, w środowisku przemysłowym"
Porównanie sprzedaży: Top 5 w 2025 r
Stan na 06/2024; Źródło: Statista Market Insights; Dane w bieżących kursach wymiany, odzwierciedlające wpływ wojny rosyjsko-ukraińskiej na rynek
Liczba przemysłowych połączeń IoT
Stan na 03/2024; Źródło: Statista Market Insights
"Technologie IoT mogą dostarczać danych w czasie rzeczywistym na temat wydajności maszyn, produkcji i innych kluczowych wskaźników, umożliwiając producentom optymalizację ich działalności i ograniczenie przestojów"
